下一個時代的AI職涯
從美國，到台灣，Santa Clara , Cupertino, Mountain View, Menlo Park , Manassas , 台北，新竹，台中，台南，高雄........，Intel , AMD , Google , Micron , Meta , Amazon ，MTK，TSMC…..，一年多以來與不同員工們的私下訪談裡，我們知道產業與企業都正在改變或面臨改變，工作模式也正在改變，但是改變的方式跟我們在媒體上，社群上所吸收到的，有一些不一樣.....
當AI開始改變產業的結構，現行的產業的運作流程將開始一點一點的被解構，重組，同時也改變每一個現行的工作流程，職位的配置和模式
未來很多工作職位的定義，工作內容的架構和流程與運作模式都將改變
AI 進入人類工作的過程會是一個演化的過程，是人工智慧與人類在動態的互動，協同過程中演化出的模式，沒有人能夠預測最後會變成什麼樣子，AI 不會立即的取代人類的工作，它會在這個演化過程中，在不同的時間點扮演不同的角色
從協助—> 學習演化 —> 接手部分工作流程—> 學習演化—> 接手更多工作流程，一直到完整接手全部的工作流程，或者停在人類無法被取代的流程前
例如，軟體工程師的工作裡，撰寫程式 (Coding) 的工作基本上已經可以被AI接手取代了，但是了解終端需求，應用，規劃軟體架構，根據軟體架構將AI所撰寫的程式整合進整個code base的工作還是需要軟體工程師的經驗和能力
例如，很多美國科技業的辦公室裡，助理的工作裡，會議日程的規劃安排，會議室的訂定，會議摘要...等工作內容已經開始被AI接手，但是部門間的協調，會議日程甚至會議室衝突的協商，都還是需要助理的經驗和能力
我們不會知道AI會在什麼時間點，用什麼方式，開始能接手一個現有職位的哪一部分的工作內容，更無法預測AI會需要多久的時間的完整接手一個現有的職位，因為這不單是取決於AI的發展演化，而是取決於AI和人類協同工作的融合程度，還有業界與企業調整優化流程的速度
所以沒有人能真正預測什麼樣的工作會在什麼時間點會被取代，但其實也不需要預測，真正需要的，是做好準備
在進入AI後的時代，上個世代的人力資源規劃與模式將會越來越與現實脫勾，我們先試著定義AI後的時代裡，工作的模式
1. AI與人類協同執行：
當AI已經具備足夠的能力和可靠度能完全接手某一項工作流程，現行人類的工作職位和定義將被拆解，再重新優化組合，世界上所有現行的工作職位和定義原本就是依照產業和企業的完整的研發，製造，銷售等流程所裁切定義而來，當AI能完全接手部分流程時，現行的工作職位將被碎片化，人類需與AI協同工作，且就各自的工作流程做決策，在產業或企業的流程優化前後，會有人員縮編，職位整合的清況，能生存下來或勝任職位的人通常具有高度彈性和學習力，能與AI高度合作
2. AI 協助人類執行：
AI還不具備完全接手的能力或可靠度，AI的角色像是人類的延伸智慧(Extended Intelligence)，提供完整精確的資訊協助人類決策與執行，在產業和企業裡，這樣的模式也可能有人員的精簡縮編，能生存或勝任職位的人通常是能夠利用AI提升效率，降低營運成本，甚至提升獲利的人
3. 無AI，單純人類規劃執行：
這類的工作可能是因為產業或企業沒有足夠完整的資料訓練AI，或是ROI偏低，產業或企業沒有導入AI的誘因
那幫棒能幫忙些什麼呢? 這不只是一個問號，而是一個目標，一個起點．．．．
